“我已经在这里工作十年了,也深深感受到在汽车制造领域,质检这件事有多重要。”来自广汽本田总装车间的一位资深工程师如是说。
总装车间是汽车生产的最后一个环节,所有的零部件都在这里进行组装,再拼接成一台完整的汽车。质检员也将在这里检测并保证每一台车辆的质量。
传统的质检主要靠人眼+经验,速度慢,容易漏检。但是在数字化时代,市场对高品质产品的需求越来越多。这对生产线,对工人的各项能力要求越来越高,传统模式需要不断创新。
(如上图所示,在数字化时代,市场对高品质产品的需求越来越多。这对生产线,对工人的各项能力要求越来越高。)
广汽本田找到国内工业质检市场份额第一的百度智能云,积极寻求“智造”良策。
以广汽本田总装车间的最后一道工序——全车车灯质检为例,有两道关必须把好:一是检测车灯有无装错?由于现代汽车制造普遍采用混线生产机制,同一条流水线上,要流过不同车型的车灯,且这些灯外观差别不大,极有可能装错,出现张冠李戴;二是检测车灯有无毛病?能不能点亮?示宽灯、大灯、转向灯、雾灯、刹车灯、倒车灯……检查点多达22处。
传统的人工肉眼质检过程,犹如“摆阵”:先在被检车辆前后各放2面大镜子,再由质检员坐进车里对着4面镜子观察,在克服总装线上严重灯光干扰的同时,用经验识别不同车型以及与之配套的车灯,之后再用纸质表单手动登记检测结果。
一通操作后,遗留不少问题:
● 一是人工检测考验经验与肉眼视力,速度慢、易漏检、标准不统一不说,眼睛长时间接触光源后的视力疲劳,都可能埋下质量隐患;
● 二是人工录入检测结果,没有实现数字化,难以高效进行细化统计,车型/车灯物料偏差后不可追溯,形成了遇到问题才分析原因的惯性,严重影响了整体组装效率。
如今,这一切在“云智一体”的百度智能云开物工业互联网助力下发生了变化。广汽本田依托百度智能云工业视觉智能一体化解决方案,成为本田全球第一家引入了智能质检技术的子公司。
百度智能云开物工程师介绍道,这套基于百度工业视觉智能平台的解决方案,实现了全流程、图形化、零代码的AI视觉模型生产,帮助广汽本田获得了视觉数据管理、图像数据标注、视觉模型训练、模型预测、模型下发等一整套能力。
在百度智能云开物助力下,广汽本田大幅提升了质检效率。具体而言,通过在产线上装设7台球型摄像机实现了全方位检测,展现出“准”“快”“全”的惊艳效果:
● 准:可自动识别多达6款车型,以及同一款车型的不同车灯配置,准确率高达99%;
● 快:针对单一车型的22种以上车灯,可通过7台相机同步拍摄,同步计算120张细节图片,检测全程仅需1秒;
● 全:通过高速扫码器自动扫描车头规格纸的二维码自动识别不同型号,根据型号从系统中调取手工配置的产品标准进行检验,并存储过程数据用于质量追溯。
不仅如此,百度智能云开物的跨场景适用性也非常出色。全车车灯识别只是冰山一角。异曲同工的整车内饰及外观检测方案已经成功问世,即将设备部署在洗车线前端或地坑检测工位,可通过机械臂实现对车辆选装外饰、车灯、内饰选配、电动座椅调节、车反光镜微调、雨刷器高低速等信息进行检测,同时通过底盘检测相机,能够实现对底盘的质量检测。
目前,广汽本田在质检领域始终处于全球领先,一次性出品合格率一直保持全国第一,新车质量排名第一。
广汽本田基于百度智能云开物合作的智能质检项目,其更深远的价值在于,智能质检解决的不仅是眼下一个生产环节或一条生产线的问题。从长远来看,智能质检及其背后的技术应用,实质上是企业由粗放型生产向精细化生产转型。这背后是中国制造向“智能制造”进化。
比如,通过将产品质量数据数字化,原有人工录入、粗颗粒度的纸质表单变为数据化模型,可反复应用到后续生产建模上,为企业生产数字化转型提供有效数据基础,这可以将数据利用率提升80%以上,分析效率为过去的10倍,更可成为帮助广汽本田工艺持续改善的有效工具。
在刚刚结束的全国两会上,“智能制造”“高质量发展”成为各界关注焦点,工业互联网、人工智能、智能化中台成为重要的新型基础设施。“工业互联网”连续第5年被写入政府工作报告。
实际上,广汽本田与百度智能云的合作,折射出当前数字经济与实体经济加速融合发展的时代背景。
百度CTO王海峰近日在《人民日报》发表的署名文章《“云智一体”赋能千行百业》中表示,从推动高质量发展来看,数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性,不仅是新的经济增长点,而且是改造提升传统产业的支点,可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。这就要求科技企业勇担创新使命,不仅以数字技术创新推动数字经济发展,而且以数字技术赋能千行百业,促进实体经济数字化、智能化。
目前,百度智能云开物在跨行业、跨领域等方面已经取得丰富的成果。除了汽车行业,百度智能云开物还与3C、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作,在研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、运维服务、安全生产、节能减排、质量管控等重点领域提供云智一体的整体解决方案。百度智能云开物在贵阳、重庆、桐乡、苏州、烟台、广州、宁波等约10家区域深度拓展和落地。
“未来五年是中国数字化的黄金五年。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示,“如果能够在数字化方面进行更多投资,那么企业将在未来的三至五年有一个更好的竞争起点。”
编辑:胡娜
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总装车间是汽车生产的最后一个环节,所有的零部件都在这里进行组装,再拼接成一台完整的汽车。质检员也将在这里检测并保证每一台车辆的质量。
传统的质检主要靠人眼+经验,速度慢,容易漏检。但是在数字化时代,市场对高品质产品的需求越来越多。这对生产线,对工人的各项能力要求越来越高,传统模式需要不断创新。
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传统的人工肉眼质检过程,犹如“摆阵”:先在被检车辆前后各放2面大镜子,再由质检员坐进车里对着4面镜子观察,在克服总装线上严重灯光干扰的同时,用经验识别不同车型以及与之配套的车灯,之后再用纸质表单手动登记检测结果。
一通操作后,遗留不少问题:
● 一是人工检测考验经验与肉眼视力,速度慢、易漏检、标准不统一不说,眼睛长时间接触光源后的视力疲劳,都可能埋下质量隐患;
● 二是人工录入检测结果,没有实现数字化,难以高效进行细化统计,车型/车灯物料偏差后不可追溯,形成了遇到问题才分析原因的惯性,严重影响了整体组装效率。
如今,这一切在“云智一体”的百度智能云开物工业互联网助力下发生了变化。广汽本田依托百度智能云工业视觉智能一体化解决方案,成为本田全球第一家引入了智能质检技术的子公司。
百度智能云开物工程师介绍道,这套基于百度工业视觉智能平台的解决方案,实现了全流程、图形化、零代码的AI视觉模型生产,帮助广汽本田获得了视觉数据管理、图像数据标注、视觉模型训练、模型预测、模型下发等一整套能力。
在百度智能云开物助力下,广汽本田大幅提升了质检效率。具体而言,通过在产线上装设7台球型摄像机实现了全方位检测,展现出“准”“快”“全”的惊艳效果:
● 准:可自动识别多达6款车型,以及同一款车型的不同车灯配置,准确率高达99%;
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● 全:通过高速扫码器自动扫描车头规格纸的二维码自动识别不同型号,根据型号从系统中调取手工配置的产品标准进行检验,并存储过程数据用于质量追溯。
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比如,通过将产品质量数据数字化,原有人工录入、粗颗粒度的纸质表单变为数据化模型,可反复应用到后续生产建模上,为企业生产数字化转型提供有效数据基础,这可以将数据利用率提升80%以上,分析效率为过去的10倍,更可成为帮助广汽本田工艺持续改善的有效工具。
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目前,百度智能云开物在跨行业、跨领域等方面已经取得丰富的成果。除了汽车行业,百度智能云开物还与3C、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作,在研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、运维服务、安全生产、节能减排、质量管控等重点领域提供云智一体的整体解决方案。百度智能云开物在贵阳、重庆、桐乡、苏州、烟台、广州、宁波等约10家区域深度拓展和落地。
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